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Dans ce blog nous parlons de l’usage des données socio-démographiques dans une enquête . Spécifiquement, nous essayerons de répondre à trois questions : 1) Des questions socio-démographiques sont-elles nécessaires et pourquoi (pas) ? 2) Quelles questions devez-vous poser ? 3) Où mettez-vous ces questions dans votre enquête ?

données socio-démographiques dans une enquête

Mais commençons dès le début : que sont des caractéristiques socio-démographiques ? Ce ne sont que des caractéristiques d’une population. En général ce sont des caractéristiques comme l’âge, le sexe, l’origine ethnique, le niveau d’éducation, le salaire, le type de client, l’expérience, la localité et beaucoup d’autres. Toutes ces données sont demandées constamment dans une multitude d’enquêtes.

1) Des questions socio-démographiques sont-elles nécessaires et pourquoi (pas) ?

Il y a des raisons diverses pourquoi des questions socio-démographiques peuvent être intéressantes pour votre étude. Premièrement il est impératif de savoir exactement qui a rempli votre enquête. Si vous ciblez un public spécifique vous saurez très vite à l’aide de quelques questions pointues si vous l’atteignez ou pas. En plus, quand vous voulez interrogiez un échantillon représentatif d’une population la connaissance de la distribution des caractéristiques démographiques de vos répondants aide à déterminer à quel point l’échantillon reproduit la population.

Deuxièmement, si les échantillons sont assez larges, vous pouvez différencier entre les sous-groupes différents , ce qui vous donne également des perspectives intéressantes pour votre étude. Par exemple, vous pourriez conclure que votre personnel est généralement satisfait avec les opportunités de carrière dans votre entreprise. Néanmoins les données agrégées peuvent masquer le fait que les employés du département IT ne sont pas du tout satisfaits de leurs opportunités.

sous-groupes différents

Il y a aussi des raisons diverses pourquoi vous ne devez pas poser des questions socio-démographiques. Afin de lier des conclusions significatives à vos données vous avez besoin d’un échantillon substantiel . Quand vous divisez vos répondants dans des sous-groupes à base des données socio-démographiques, vous risquez que les groupes deviennent trop petits pour en dire des choses statistiquement significatives. Avez-vous, par exemple, des données qui disent qu’un certain produit est populair chez des personnes âgées 15 à 25, mais vous n’avez que 50 répondants dans ce sous-groupe, cette conclusion ne soit pas statistiquement fiable.

échantillon substantiel
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